Aperçu du poste Les ingénieures et ingénieurs des données conçoivent, mettent au point et optimisent des systèmes de collecte, de stockage, d’accès et d’analyse des données à grande échelle. Ils créent des pipelines de données qui convertissent les données brutes en formats utilisables par les scientifiques de données, les applications axées sur les données et d’autres utilisateurs de données. Leur principale responsabilité consiste à rendre les données disponibles et accessibles pour les intervenants, et ce, de façon sécurisée.
Conception et création de pipelines de données complexes : élaborer et gérer des pipelines de données qui recueillent, traitent et stockent des données provenant de diverses sources.
Intégration des données : concevoir des processus permettant de combiner des données brutes de différentes sources pour créer des formats cohérents et lisibles par machine.
Qualité et fiabilité des données : mettre en œuvre des méthodes pour améliorer la fiabilité, l’efficacité et la qualité des données provenant de diverses sources.
Collaboration : collaborer avec des scientifiques de données, des analystes et d’autres intervenants pour répondre à leurs besoins en matière de données. Leadership technique et mentorat des ingénieurs des données
Analyse des données : analyser les exigences opérationnelles et les traduire en spécifications techniques pour les ingénieurs des données.
Dépannage : repérer et résoudre les problèmes liés aux processus et modèles de données.
Formation scolaire
~ Excellentes compétences en analyse et en résolution de problèmes.
Souci important de la qualité du travail et du soutien à la clientèle.
Volonté et aptitude à développer une connaissance du domaine opérationnel et industriel.
Compétences techniques
Expérience : plus de 8 ans d’expérience en ingénierie des données
Expérience avec la modélisation et de l’analyse de données.
Maîtrise des langages de programmation comme Python (PySpark) et SQL.
Expérience avec les systèmes de bases de données et de lacs de données comme SQL Server, Oracle, Azure Fabric (tableaux Delta) et Synapse.
Connaissance des outils et des processus d’extraction, de transformation et de chargement des données. Connaissance des concepts et des technologies d’entreposage de données.
Expérience avec les solutions d’ingénierie des données infonuagiques comme Azure et Microsoft Fabric.
Certifications dans les technologies pertinentes d’ingénierie de données.
Chez Future Electronics, nous sommes sincères lorsque nous disons que nous nous soucions de notre personnel. C’est pourquoi, en plus d’avoir des salaires concurrentiels et des avantages supérieurs en matière de soins médicaux et dentaires, les employés du siège social ont accès à ce qui suit :
● Clinique médicale sur place.
● Future Electronics adopte une approche de travail hybride. Nous valorisons la collaboration, facilitée par nos bureaux, ainsi que le travail à distance.
L’expérience et la formation prennent de nombreuses formes.
