LGS, c’est avoir une carrière dans un environnement où vous êtes apprécié à votre juste valeur. C’est aussi une culture d’entreprise axée sur la diversité et l’inclusion, où nous accueillions tant les talents locaux qu’internationaux.
Vous serez impliqué dans des projets de grande envergure qui font progresser les entreprises et améliorent la vie des gens. Vous serez aux premiers rangs pour collaborer à des transformations numériques à large déploiement dans le domaine public et privé. Les avantages de vous joindre à nous :
• Pour apprendre tous les jours : l'accès au capital intellectuel d’IBM et à de la formation sur une multitude de technologies de pointe.
• Pour votre bien-être : un ensemble d’assurances collectives y compris un service de télémédecine, un régime épargne retraite avec contribution de l'employeur, des actions IBM à un tarif avantageux, et un forfait mieux-être !
• Pour profiter de temps de qualité : des vacances annuelles, des congés d'entreprise et des congés spéciaux pour les évènements de la vie.
• Pour avoir du plaisir avec vos collègues : une communauté active et un comité social proposent des activités pour vous garder connectés ! Voici comment vous serez impliqué
• Réaliser les travaux permettant la mise en place d’un lac de données et autres composants en ressources informationnelles afférents;
• Réaliser les travaux permettant la mise en place des mécanismes relatifs a la mise en fonction des flux de données massives;
• Réaliser le diagnostic de données et le nettoyage;
• Extraire les données de plusieurs sources et effectuer la modélisation de données
• Configurer des flux de données massives non structurées et développer des flux de données informationnelles (notamment par composants de transformations de données ETC (ETL));
• Empaqueter, déployer et exécuter le code autonome vers un environnement de données massives;
• Extraire des données de plusieurs sources et concevoir des solutions de croisement de données pour en dégager l’information requise
• Toutes autres taches connexes reliées au cycle de vie des données massives Votre expérience
• Obtenir un diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique, ou son équivalent
• Posséder au moins six (6) six années d’expérience pertinente dans le domaine de l’emmagasinage de données massives, incluant un minimum de trois (3) ans d’expérience en développement de flux de données (en batch et Stream) sur des plateformes de données massives (Big Data); Hadoop, Spark, Kafka, Hive
• Avoir participé a la conception architecturale et l’implantation d’au moins deux (2) projets visant a mettre a en place un environnement informationnel de données massives (Big Data), basé sur une architecture de type lac de données (data lake);
• Avoir participé a au moins un (1) projet de gouvernance de données (gestion des données maitresse ou de référence MDM, mise en place d’une structure de gouvernance de données, intendances des données (data stewardship), élaboration d’une stratégie ou d’une directive liée à la gouvernance de données, qualité de données). Vous vous démarquez par
• Votre bilinguisme en français et en anglais, car vous serez amené à collaborer avec des ressources à l'extérieur du Québec
• Vos aptitudes en analyse et résolution de problèmes
• Votre capacité de rédaction et à vous exprimer clairement
• Votre excellente gestion des priorités #LI-BD1
#LGSJOBS Soyez vous-même chez LGS
LGS s’engage à considérer tous candidats qualifiés sans égards à l’ethnie, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’origine nationale, la génétique, la grossesse, le handicap, la neurodiversité, l’âge, le statut d’ancien combattant ou d’autres caractéristiques.
Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents.
